Aunque la adopción de inteligencia artificial aumenta en Chile, muchas empresas todavía enfrentan dificultades para integrar la tecnología en sus decisiones estratégicas y operaciones.
La inteligencia artificial avanza, pero su uso estratégico todavía es limitado
La inteligencia artificial está ganando espacio entre las empresas chilenas, pero su incorporación no siempre se traduce en cambios profundos dentro de los negocios. Un análisis publicado por Diario Financiero señala que muchas compañías tienen acceso a herramientas de IA, aunque todavía encuentran dificultades para pasar de pruebas piloto a aplicaciones capaces de generar transformaciones concretas en sus operaciones.
Según una encuesta citada por el medio y elaborada por País Digital y Sonda, apenas el 18% de las empresas utiliza inteligencia artificial para tomar decisiones estratégicas. El resto mantiene usos más acotados, realiza pruebas aisladas o concentra la implementación de estas herramientas en las áreas de tecnología de la información, sin incorporarlas necesariamente a la definición de las estrategias empresariales. (Diario Financiero)
La situación fue analizada por Rosario Navarro, presidenta de la Sociedad de Fomento Fabril (Sofofa), y Julio Pertuzé, presidente de Fundación Chile. Ambos señalaron que uno de los principales desafíos no está necesariamente en la disponibilidad de tecnología, sino en la capacidad de las organizaciones para modificar procesos y formas de trabajo.
Las empresas que integran la IA en sus procesos consiguen nuevas aplicaciones
El debate sobre la adopción de inteligencia artificial en Chile también muestra que existen sectores donde la tecnología ya dejó de ser solamente experimental. De acuerdo con los ejemplos citados por Diario Financiero, algunas industrias tradicionales utilizan sistemas predictivos, sensores y herramientas de visión artificial para mejorar determinados procesos productivos. (Diario Financiero)
En la salmonicultura, por ejemplo, se emplean sistemas de visión artificial para ayudar en la dosificación del alimento de los peces y en la anticipación de fenómenos como la marea roja. En la industria de la celulosa, sensores instalados en tuberías permiten identificar posibles fallas y anticipar trabajos de mantenimiento. En la minería también existen sistemas destinados a detectar problemas en correas transportadoras antes de que se produzcan interrupciones.
Estos casos muestran una diferencia entre utilizar una herramienta de inteligencia artificial de forma aislada y incorporarla directamente a los procesos de una empresa. Según el análisis publicado por Diario Financiero, las organizaciones que consiguen resultados más significativos son aquellas que integran la tecnología de manera transversal y revisan simultáneamente cómo se realizan sus actividades. (Diario Financiero)
La capacitación aparece como otro elemento relevante. Rosario Navarro señaló que el programa “Hazlo con IA” ya ha formado a más de 190.000 personas, con un enfoque dirigido a enseñar el uso práctico de estas herramientas para aumentar la productividad.
Talento, datos y cambios organizacionales aparecen como desafíos
El avance de la inteligencia artificial también plantea desafíos relacionados con la preparación de los trabajadores y la estructura interna de las empresas. Las herramientas pueden estar disponibles, pero su utilización requiere profesionales capaces de identificar problemas, seleccionar soluciones y adaptar los procesos internos a las nuevas tecnologías.
Julio Pertuzé planteó que Chile puede encontrar oportunidades en la aplicación de modelos de inteligencia artificial existentes, incluso sin competir directamente en el desarrollo de los modelos de frontera que requieren grandes capacidades de cómputo. La estrategia pasa, entre otros aspectos, por encontrar aplicaciones vinculadas con sectores donde el país ya posee experiencia, como la minería, la industria y la producción. (Diario Financiero)
El acceso y la gestión de datos también forman parte de la discusión. Desde el sector empresarial se ha planteado la necesidad de utilizar mejor los datos públicos y facilitar la interoperabilidad entre organismos estatales. Esta cuestión puede ser relevante para desarrollar aplicaciones capaces de conectar diferentes fuentes de información y ofrecer servicios digitales más integrados.
En paralelo, Fundación Chile busca experimentar con inteligencia artificial dentro de sus propios procesos para posteriormente transferir aprendizajes al sector público. La iniciativa refleja una tendencia en la que instituciones y empresas buscan probar internamente las herramientas antes de ampliar su utilización a otras áreas.
Chile enfrenta el desafío de pasar de la experimentación a la transformación
Los datos disponibles muestran que el debate sobre inteligencia artificial en Chile está avanzando desde la cuestión de si las empresas deben adoptar la tecnología hacia otra pregunta: cómo integrarla de manera efectiva en sus actividades. Tener acceso a herramientas de IA no garantiza por sí solo mejoras en productividad, ya que los resultados también dependen de los procesos, las personas y la estrategia de cada organización.
El estudio publicado por Diario Financiero destaca precisamente esta diferencia. Mientras algunas empresas continúan realizando pruebas piloto, otras ya utilizan sistemas de inteligencia artificial y automatización en actividades productivas concretas. La distancia entre ambos grupos está relacionada con la capacidad de transformar procesos y utilizar la tecnología de acuerdo con las necesidades específicas del negocio. (Diario Financiero)
La discusión también alcanza al Estado. Para los especialistas citados por el medio, una infraestructura digital capaz de facilitar la interoperabilidad de los datos podría contribuir a mejorar la utilización de la inteligencia artificial en servicios públicos y privados. Esto requeriría coordinación entre diferentes organismos y una modernización de los sistemas existentes.
En este contexto, la capacitación continúa siendo uno de los factores centrales. La evolución de la inteligencia artificial obliga a las empresas a desarrollar nuevas competencias y a preparar a sus trabajadores para utilizar herramientas que pueden modificar determinadas tareas y procesos. Para Chile, el desafío planteado por el sector empresarial es combinar tecnología, talento, datos y cambios organizacionales para conseguir que la IA pase de los experimentos aislados a aplicaciones integradas en la economía.
Fuentes: